Tom Devynck

Je suis doctorant en deep learning à l’Université Paris-Saclay, entre le laboratoire DAVID (UVSQ) et le LISN. Je travaille sur des méthodes qui aident les réseaux profonds, des CNN aux vision transformers, à se concentrer sur les caractéristiques qui comptent, pour les rendre plus robustes et plus faciles à interpréter.

Je suis diplômé d’un master en Économétrie et Statistique de Toulouse School of Economics, et d’une double licence en Mathématiques appliquées et Économie de la même école.

En parallèle, j’ai cofondé Tensaure, une startup née d’un hackathon Google, qui conçoit des modèles d’optimisation pour les entreprises.