Tom Devynck

Tom Devynck

Doctorant en deep learningCofondateur de Tensaure

← Toutes les actualités

Présentation de PB-EDropout à ESANN 2026

  • Conférence
Tom Devynck présentant PB-EDropout, un dropout à base d’énergie par patchs pour les CNN, dans une salle de conférence à ESANN 2026
Un bateau sur un canal de Bruges, entre un saule et des maisons en brique, sous un ciel bleu
Vue sur les toits et les clochers de Bruges par une journée ensoleillée

Du 22 au 24 avril 2026, j’étais à Bruges pour ESANN, l’European Symposium on Artificial Neural Networks, pour présenter notre article Energy-Based Dropout with Patch-Level Regularization.

En une phrase : au lieu d’éteindre des neurones au hasard, PB-EDropout garde les zones les plus pertinentes de chaque carte de caractéristiques et supprime le reste, ce qui améliore la précision par rapport au dropout classique et montre sur quelles régions le réseau s’appuie.

Un travail mené avec Bilal Faye, Djamel Bouchaffra, Nadjib Lazaar, Hanane Azzag et Mustapha Lebbah. Entre deux sessions, il restait du temps pour se balader le long des canaux.